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在工業(yè)自動化浪潮席卷全球的今天,生產(chǎn)線上物料的快速、精準分離是提升整體效率的關(guān)鍵瓶頸之一。傳統(tǒng)的人工分揀或基于二維視覺的引導方式,在面對堆疊、姿態(tài)各異、背景復雜的散亂零件時,往往顯得力不從心,存在效率低、易出錯、柔性差等痛點。而隨著3D視覺技術(shù)的成熟與普及,一種更為智能、高效的解決方案——3D視覺引導單件分離技術(shù),正成為破解這一難題的利器,引領(lǐng)著智能分揀進入一個全新的維度。
所謂3D視覺引導單件分離,其核心在于利用高精度的3D視覺傳感器(如激光輪廓儀、結(jié)構(gòu)光相機等)對料框或傳送帶上的成堆工件進行掃描,實時獲取物體表面的三維點云數(shù)據(jù)。與只能提供平面信息的2D視覺不同,3D視覺能夠精確感知物體的高度、輪廓、姿態(tài)甚至表面凹陷等深度信息。系統(tǒng)內(nèi)置的先進算法會對這些海量的三維點云數(shù)據(jù)進行處理與分析,準確識別出每一個獨立工件的三維坐標(X, Y, Z)和空間旋轉(zhuǎn)角度(Rx, Ry, Rz),即使它們緊密堆疊或部分相互遮擋。
基于這些精確的六維位姿信息,系統(tǒng)可以智能規(guī)劃最優(yōu)的抓取順序和路徑,引導機器人(通常是六軸或協(xié)作機器人)的末端執(zhí)行器(如吸盤、夾爪)精準定位,實現(xiàn)“單件分離”——即從一堆雜亂工件中,穩(wěn)定、有序地一次抓取一個目標工件,并將其放置到指定位置,如裝配工位、另一條傳送帶或包裝盒中。這個過程完全自動化,無需人工干預,實現(xiàn)了從“一堆”到“一個”的精準、連續(xù)轉(zhuǎn)化。
這項技術(shù)具體帶來了哪些顛覆性的價值呢?首先是極高的分揀精度與成功率。3D視覺對深度信息的捕捉,使其能夠有效應對反光、暗色、形狀復雜或堆疊緊密的工件,避免了2D視覺因缺乏高度信息而導致的誤判或抓取失敗,尤其適用于汽車零部件、電子產(chǎn)品、五金件、注塑件等精密制造領(lǐng)域。其次是卓越的生產(chǎn)柔性與快速換線能力。當生產(chǎn)線需要更換產(chǎn)品種類時,只需在系統(tǒng)中更換或調(diào)整對應的工件三維模型和抓取參數(shù),即可快速適配新工件,大大縮短了調(diào)試時間,滿足了小批量、多品種的柔性生產(chǎn)需求。再者是顯著的效率提升與成本節(jié)約。它實現(xiàn)了7x24小時不間斷作業(yè),分揀節(jié)拍遠高于人工,同時降低了因錯揀、漏揀導致的物料損耗和后續(xù)工序中斷風險,長遠來看,人力成本也得到大幅優(yōu)化。
以國內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)傳感器與自動化解決方案提供商凱基特的實際應用為例。在某大型汽車零部件供應商的齒輪分揀線上,傳統(tǒng)方式依賴人工從料箱中拾取各種規(guī)格的齒輪進行后續(xù)檢測,勞動強度大,效率不穩(wěn)定,且存在混料風險。引入集成凱基特高精度3D視覺系統(tǒng)的機器人單件分離單元后,系統(tǒng)能夠準確識別不同型號齒輪的細微差異和任意擺放姿態(tài),引導機器人穩(wěn)定抓取并放置到對應輸送線上。這一改造不僅將分揀效率提升了超過300%,實現(xiàn)了全無人化操作,還將分揀準確率提升至99.98%以上,有效保障了后端裝配質(zhì)量,客戶投資回報周期顯著縮短。
成功部署3D視覺引導單件分離系統(tǒng),也需要關(guān)注幾個關(guān)鍵點。核心傳感器的選型至關(guān)重要,需要根據(jù)工件的尺寸、反光特性、所需精度和節(jié)拍要求,選擇合適的分辨率、掃描速度和抗環(huán)境光干擾能力的3D相機。強大的軟件算法是“大腦”,需要具備高效的點云處理、精準的模型匹配、抗遮擋分析和智能路徑規(guī)劃能力。機器人與末端執(zhí)行器的協(xié)同也不容忽視,需要確保抓取力度和姿態(tài)的適應性,避免損傷精密工件。針對極薄、易變形、超粘性或極度雜亂糾纏的工件,技術(shù)方案可能需要進一步的定制化設計。
展望未來,隨著3D視覺傳感器成本的持續(xù)下探、算法算力的不斷增強以及與人工智能(尤其是深度學習)的深度融合,3D視覺引導單件分離技術(shù)的應用邊界將不斷拓寬。它正從傳統(tǒng)的制造業(yè),向物流、電商、醫(yī)藥、食品包裝等更多需要處理無序?qū)ο蟮男袠I(yè)滲透。可以預見,這項技術(shù)將成為智能工廠物流體系中不可或缺的“慧眼”與“巧手”,持續(xù)推動工業(yè)自動化向更智能、更柔性、更高效的方向演進,為實體經(jīng)濟的提質(zhì)增效注入強勁的科技動能。